Des chercheurs de l'Université hébraïque de Jérusalem et de l'Université de Princeton ont récemment mis en lumière un aspect fascinant du fonctionnement du cerveau humain. Selon un communiqué de l'Université hébraïque, ces chercheurs ont découvert que le cerveau humain traite le langage parlé de manière similaire à l'intelligence artificielle moderne, en suivant une séquence d'étapes qui reflète les processus d'analyse utilisés par les systèmes d'IA avancés.

Les résultats de cette étude, publiés dans la revue Nature Communications, soulignent une similitude étonnante entre le traitement du langage par le cerveau humain et celui des modèles de langage de grande taille. Bien que ces deux systèmes soient fondamentalement différents sur le plan structurel, leur façon de générer du sens et de comprendre le langage présente des parallèles frappants.

L'équipe de recherche a montré que lorsqu'un individu écoute un discours, le cerveau convertit les mots en significations à travers une série d'étapes neuronales rapides. Ce processus s'opère de la même manière que l'information est traitée par les modèles d'IA, qui utilisent des couches de profondeur pour analyser les données.

Au cours de l'étude, il a été observé que les premières réponses cérébrales à la parole correspondaient aux couches d'entrée d'un modèle d'IA, axées sur les caractéristiques simples du langage. Ce n'est qu'ultérieurement que des activités cérébrales plus complexes ont été enregistrées, imputables aux couches profondes des modèles d'IA qui prennent en compte le contexte et les nuances du langage.

Particulièrement remarquable était l'activité observée dans la zone de Broca, le principal centre du langage du cerveau, où l'activité neuronale intense était corrélée aux couches les plus avancées des modèles d'IA. Ce constat renforce l'idée que le traitement du langage humain ne suit pas un schéma rigide, mais évolue de manière dynamique et contextuelle.

Ces résultats remettent en question les théories linguistiques conventionnelles qui considèrent le traitement du langage comme une approche systématique et régulée. Au contraire, les découvertes suggèrent un modèle d'apprentissage où la signification émerge progressivement, influencée par le contexte.

Pour encourager d'autres recherches sur ce sujet, l'équipe de chercheurs a décidé de partager l'intégralité de son ensemble de données, comprenant des enregistrements cérébraux et des caractéristiques linguistiques. Cette ressource devrait permettre de mieux comprendre comment le cerveau humain déchiffre la parole naturelle.