Le Congrès international des sciences fondamentales (ICBS) 2025, qui s'est tenu à Pékin, a rassemblé des lauréats du Prix Nobel et des chercheurs de renom pour explorer l'avenir des sciences fondamentales. Cet événement a mis en lumière le rôle croissant de la Chine dans le domaine de la recherche et du développement, surtout dans le contexte actuel des tensions géopolitiques.

Dans une interview exclusive avec CGTN Digital, Wu Rongling, sous-directeur de l'Institut de sciences mathématiques et d'applications de Pékin, a partagé ses réflexions sur la place de la Chine dans cette dynamique mondiale. Selon lui, l'intersection des mathématiques et de l'intelligence artificielle représente une opportunité importante pour la Chine de solidifier sa position sur la scène scientifique internationale.

Wu a souligné que la compétition pour l'intelligence artificielle est devenue cruciale dans le contexte géopolitique marqué par des changements radicaux. Il a affirmé que pour la Chine, la maîtrise des mathématiques est non seulement une démarche académique, mais également un impératif stratégique pour développer des structures d'intelligence artificielle.

Il a également mentionné que les politiques fluctuantes des États-Unis en matière de recherche fondamentale créent un vide que la Chine pourrait exploiter. Wu a pointé du doigt les revers que les États-Unis rencontrent dans le financement de la recherche, en particulier sous l'administration précédente, ce qui représente une opportunité pour la nation asiatique.

Wu a mis en avant l'importance de la synergie entre les mathématiques et l'intelligence artificielle. Selon lui, une recherche mathématique solide est essentielle pour faire avancer des projets d'intelligence artificielle, et son équipe travaille à intégrer des théories mathématiques avancées dans les structures algorithmiques.

Il a précisé que ces approches permettent de résoudre des problèmes complexes qui requièrent des outils adaptés et ont le potentiel d'améliorer des domaines tels que la modélisation moléculaire et la prévision des maladies. En appliquant des théories reconnues, son équipe réussit à diminuer les charges computationnelles et à accroître l'efficacité.

Pour l'avenir, Wu a ajouté que l'éducation est la clé du progrès scientifique. Il insiste sur la nécessité d’enseigner aux jeunes les compétences liées à l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur la théorie mathématique afin qu'ils puissent comprendre les fondements de cette technologie.

Il considère essentiel que les futurs chercheurs apprennent non seulement comment utiliser les algorithmes, mais, plus important encore, pourquoi ils fonctionnent. Cette approche double pourrait booster l'innovation et éviter une dépendance excessive à l'égard des outils numériques.